Что такое искусственный интеллект в телефоне?

Что такое искусственный интеллект и зачем он нужен смартфонам?

Нет сомнений в том, что искусственный интеллект уже в ближайшее время станет частью всех отраслей. Уже сейчас многие пытаются интегрировать ИИ даже в отрасли народного хозяйства. Однако что же такое ИИ и зачем он нужен смартфонам?

Искусственный интеллект (ИИ) – это технология создания интеллектуальных машин. ИИ включает в себя машинное обучение, а частью машинного обучения является глубокое обучение. Последнее включает в себя нейросети. Именно нейросети стали популярны в последнее время с ростом мощности графических карт.

Важную роль при создании нейросетей играет архитектура сети. Так, нейросети состоят из слоёв, каждый слой состоит из множества нейронов. Существуют один входной слой, несколько скрытых слоёв и один выходной. В самом простом случае нейроны на каждом слое соединяются со всеми нейронами следующего слоя. Соединения нейронов имеют свои веса.

Нейросети состоят из нейронов. Каждый нейрон включает в себя функцию активации и сумматорную функцию. Представим себе нейросеть следующим образом:

На изображении выше показаны веса соединений W, функция активации, расположенная внутри каждого нейрона, и сдвиг b, его мы опустим. Сумматорная функция суммирует все веса соединений на каждом нейроне и пропускает полученное значение через функцию активации.

Функция активации необходима для того, чтобы на основе входного значения принимать решение – активировать нейрон или нет. Активация нейрона приведет к переходу на новый слой. Как правило, в качестве функции активации используют сигмоидальную функцию.

В чем же основная особенность нейросети? Ее возможность обучаться. Например, Google Переводчик способен распознавать текст на фотографии. И, вероятно, это работает с помощью нейросетей. Но как?

Изначально все веса нейросети расставляются рандомно. И в этом случае на выходе Google Переводчик вместо слова «Велосипед» может выдать «Выпорлпыв». То есть, абсолютно несвязные буквы. А все дело в том, что наша сеть попросту не обучена.

Для обучения используют множество похожих данных, как правило, 80% исходных данных используют для обучения, а остальные 20% для тестирования. Например, в случае с Google Переводчиком на вход мы подаем каждый пиксель изображения. То есть, один нейрон равен одному пикселю. Таким образом, если мы имеем картинку размером 1000×1000, то наш входной слой будет состоять из 1 млн нейронов.

Входные значения, как правило, имеют диапазон от 0 до 1. В случае с Google Переводчиком мы первым делом фильтруем изображение, делая его черно-белым, далее, если пиксель черного цвета, на вход нейрона мы подаем «1», если белого, то «0». Затем каждый нейрон суммирует входные значения, умноженные на веса и пропускает через функцию активации.

Таким образом на выходе мы получим наше слово. Но сеть пока не обучена, так как мы не изменили веса соединений. Чтобы обучить нейросеть, используют метод обратного распространения ошибки. Покажем пример обучения нейросети с учителем. Суть ее заключается в том, что у нас имеются размеченные изображения с уже известными выходными значениями, и сеть на основе этих значений изменяет веса соединений таким образом, чтобы при любых входных данных сеть могла с большой долей вероятности определить нашу букву, а затем и слово.

В случае со смартфонами сейчас нейросети часто используют в камерах. Софт анализирует фотографии и фильтрует определенные области. Также ИИ используется в оптимизации софта, система более умно расходует память и ловко управляет процессами.

Возможно, мое объяснение было вам не очень понятно, но это нормально. Надеюсь, данная область вас заинтересовала, и вы наверняка найдете дополнительные источники для более глубокого изучения.

Мнением делитесь в Telegram-чате или ниже в комментариях.

Зачем смартфону искусственный интеллект? И существует ли он на самом деле?

Какие преимущества дает ИИ современным смартфонам, и при чем тут чипсеты?

2018-й можно смело назвать годом технологий искусственного интеллекта в смартфонах. Сегодня едва ли не каждый производитель таких устройств подчеркивает, что его продукты наделены ИИ и это дает им значительные преимущества перед конкурентами. Так ли это? Ответить однозначно, увы, сложно. Производители понимают под ИИ совершенно разные вещи, а иногда используют его упоминание для маркетинговых целей, не имея для этого веских оснований.

К счастью, наличие или отсутствие технологий искусственного интеллекта в смартфоне можно проверить. Для этого достаточно взглянуть на характеристики устройства и найти там название чипсета, лежащего в его основе. Запоминаем и идем на сайт его производителя. Если никаких упоминаний об ИИ на странице чипсета нет, значит, ИИ в смартфоне — это скорее всего фантазии производителя последнего. Если же производитель чипсета четко указывает на наличие средств обеспечения ИИ, то смартфон относится к «умной» категории.

Но что же дает этот самый ИИ? Давайте разберемся на примере чипсетов MediaTek и смартфонов на их основе. Поддержка ИИ в данном случае честная — на аппаратно-программной основе. Так что, если в перечне характеристик смартфона вы видите названия MediaTek Helio P22 (MT 6762) или MediaTek Helio P60 — знайте, ИИ в этом смартфоне действительно есть. Обе платформы поддерживают технологию MediaTek NeuroPilot, а в P60 есть и отдельный ИИ-модуль (APU). Это обеспечивает смартфоны на базе чипсетов набором функций с применением ИИ.

Как искусственный интеллект (ИИ) используется в смартфонах?

Первая из функций — глубокое обучение при распознавании лиц. «Сканировать» лицо пользователя фронтальной камерой сейчас умеют десятки смартфонов, но далеко не все они задействуют при этом ИИ. Последний помогает повысить точность и скорость распознавания объекта в кадре, а также избежать разного рода неприятных моментов. Например, смартфоны с поддержкой ИИ способны узнать пользователя, когда он, скажем, надел (ну или снял) очки или сбрил/отрастил бороду. Для сравнения: аналоги без ИИ в таком случае, скорее всего, сообщат, что лицо не распознано.

Еще одна сфера применения ИИ — бьютификация лица при создании селфи. Опять же: «улучшать» фотографии могут многие смартфоны и без ИИ, но в большинстве случаев результаты их усилий далеки от идеала. Лица выходят белесыми и зачастую нереалистичными. За счет ИИ смартфоны могут бьютифицировать лица куда аккуратнее — фотографии получаются живыми, без потери важных деталей, но с коррекцией дефектов.

Технологии искусственного интеллекта вообще значительно упрощают жизнь тех, кто любит фотографировать на смартфон. Скажем прямо: далеко не каждый пользователь может самостоятельно выбрать правильные настройки для съемки заката, людей или еды. В итоге человек делает снимок — и остается недоволен результатом. Если же он фотографирует на смартфон c поддержкой ИИ, то результат будет совершенно иным: устройство автоматически определит, что находится в кадре, и моментально подберет оптимальные настройки. Кадр получится отличным.

Oppo F7 на базе Helio P60 автоматически выбирает настройки для сцены с помощью ИИ

Может ли искусственный интеллект (ИИ) улучшить производительность и энергоэффективность смартфона?

Технологии искусственного интеллекта — это важная составляющая современного смартфона. Но если прочие компоненты чипсета слабы, то никакой искусственный интеллект не сделает устройство на его основе производительным и удобным.

Читайте также  Как снять защиту с папки на телефоне?

Без сомнений, чипсет вашего смартфона должен быть оснащен достаточно мощными процессорами. Например, на борту Helio P60 графический ускоритель ARM Mali-G72MP3 и восемь 64-битных вычислительных ядер; четыре — высокопроизводительные ARM Cortex-A73, еще четыре — экономичные ARM Cortex-A53. Все они изготовлены по техпроцессу 12-нм FinFET, что позволяет экономить энергию. Но и этого недостаточно, ведь нужно обеспечить их грамотную и слаженную работу. Казалось бы, почему не использовать все эти возможности вместе, например, задействовать все ядра сразу, чтобы смартфон работал максимально быстро? Ответ достаточно прост — это негативно скажется на энергоэффективности. Кому нужен очень быстрый смартфон, который работает без подзарядки полдня? Правильно, никому.

Важно, чтобы устройство правильно распределяло нагрузку и обеспечивало баланс производительности и потребления энергии. Это позволит смартфону работать быстро и долго, не перегреваясь. В случае с P60 за это отвечает технология MediaTek CorePilot 4.0 — она позволяет использовать ядра в разных конфигурациях. Например, два вычислительных ядра из первого кластера, три — из второго и одно графическое. Выбор конфигурации зависит от задачи, цели остаются теми же: решить ее а) максимально быстро, б) с минимальным расходом энергии и в) чтобы чипсет (и смартфон) не нагревался.

Все это, конечно, здорово, но это лишь теория; что с практикой? А практика теорию подтверждает. Посмотрите, как разные чипсеты, которые используются в смартфонах одной категории, справляются с несколькими задачами. Небольшой спойлер — Helio P60 лидирует.

Может показаться, что смартфоны с такими функциями всегда будут находиться в среднем или дорогом сегментах рынка. Но что делать, если не хочется тратить на устройство много денег? Производители смартфонов стремятся создавать качественные решения и в более дешевом сегменте. Но для этого им нужны доступные комплектующие, которые будут обеспечивать все те же передовые функции.

Таким решением может стать второй чипсет, о котором мы говорили выше, — MediaTek Helio P22. Он ничем не уступает Helio P60 с точки зрения поддержки технологий искусственного интеллекта и обеспечения баланса между производительностью и энергоэффективностью (к слову, и техпроцесс здесь такой же – 12-нм FinFET). Разумеется, конфигурация и производительность отличаются от P60. Несмотря на то, что мощность не такая высокая, ее все равно достаточно для современных игр и просмотра видео в высоком разрешении.

Примеры смартфонов с искусственным интеллектом (ИИ)

Напоследок приведем пару примеров смартфонов, которые не разочаруют вас своими функциями и приятно удивят с точки зрения цены. Первый смартфон — Oppo F7 на базе Helio P60. Кстати, смартфон уже несколько месяцев доступен в России, и его обзор вы можете прочесть на нашем сайте.

В этом смартфоне есть ряд функций на базе технологий искусственного интеллекта. Например, 25-мегапиксельная фронтальная камера смартфона способна улучшать снимки, используя ИИ, без перегибов и неточностей. Распознавание лиц в случае Oppo F7 происходит моментально — оно осуществляется на основе 128 опорных точек. При съемке на основную камеру смартфон способен распознавать такие объекты и сцены, как закат, растения, небо, снег, ночь, собаки, кошки, дети, пейзажи и не только — всего 16 вариантов.

Важно, что Oppo F7 не пасует в играх и работает долго — несмотря на мощные вычислительные ядра, графический ускоритель и огромный 6,23-дюймовый экран, два дня без подзарядки для него — не проблема.

Второй смартфон — Vivo Y81 на базе Helio P22. Это более доступное устройство, чем модель Oppo. Однако преимущества у Y81 аналогичные. Например, фронтальная камера, которая благодаря поддержке ИИ улучшает качество селфи, а также быстро и точно распознает лица.

В обозримом будущем на российском рынке будет появляться еще больше качественных устройств на базе технологий искусственного интеллекта. Некоторые из них будут более функциональными и дорогими, другие – простыми и доступными. Выбирайте то, что подходит именно вам, и не забывайте проверять характеристики смартфонов.

Зачем нужен искусственный интеллект в смартфонах и что он умеет

Содержание

Содержание

Развитие систем искусственного интеллекта стало трендом в последние несколько лет. Особенно четко это прослеживается на примере смартфонов — ИИ используется для оптимизации множества задач. Давайте посмотрим, где именно он применяется и какие перспективы нас ждут в будущем.

Как работает и где используется ИИ

Чтобы понять, что такое искусственный интеллект в смартфоне, сперва нужно разобрать понятие нейросети. По сути, это упрощенная модель мозга человека. Наш мозг состоит из 90 миллиардов нейронов, то есть клеток, которые обрабатывают и передают электрический сигнал. Они связываются между собой с помощью так называемых синапсов. Только в случае нейросети, нейронами служат специальные ячейки, которым можно присваивать числовые значения.

Например, ячейке a было присвоено значение 0,4. Она передает его соседним «нейронам» — d, e, f. Стрелочки (синапсы) заданным образом изменяют это значение. Связь «a—d» увеличивает значение вдвое, поэтому по итогу получается 0,8. Какие бы сигналы не проходили через этот синапс, они всегда будут умножаться на два.

В реальном мозге происходит точно также — электрический сигнал, следуя от одного нейрона к другому, всегда будет преобразовываться одинаково. Именно поэтому нам бывает сложно побороть устойчивую привычку или адаптироваться к нестандартной ситуации. Например, читая эту статью, вы уже начинаете скучать: сигнал постепенно угасает, зато другие импульсы (посмотреть смешное видео с котиками) наоборот усиливаются. Если вы все-таки заинтересовались, каким образом обучаются нейросети, рекомендуем почитать специализированный материал. А мы перейдем к практической реализации.

Для распознавания объектов сейчас применяют так называемые сверточные нейросети. Именно с помощью них смартфон понимает, что изображено на картинке. Приложение камеры в реальном времени идентифицирует предмет или сцену (животное, человек, пейзаж) и выставляет оптимальные настройки — оптимизирует цветность, яркость и контрастность, экспозицию.

По такому же принципу работает разблокировка по лицу в большинстве смартфонов. Фронтальная камера делает снимок, а алгоритмы сравнивают его с заданным изображением по ключевым точкам. Нейросеть всегда выдает вероятность, а не точный результат: если она большая, то телефон разблокируется. Алгоритмы машинного обучения помогают, если вы надели очки или отрастили бороду. Не узнав вас, система предложит ввести пароль вручную, а затем ИИ вносит корректировки в модель, адаптируясь к изменениям внешности.

В смартфонах дорогого сегмента применяется другой способ. Например, в iPhone 12 специальная камера True Depth проецирует несколько десятков тысяч точек на лицо и строит трехмерную модель. При попытке разблокировки, система сравнивает модель лица с исходной. Этот метод более надежен — мошеннику не удастся обмануть систему, поднеся к камере фотографию лица.

По этому же принципу работает распознавание речи. Отличие лишь в том, что Google Assistant и Siri от Apple отправляют запросы на облачные серверы, где они обрабатываются гораздо быстрее, чем на вашем телефоне.

Нейросети голосовых помощников обучают при помощи огромных массивов информации: начиная от классической литературы и заканчивая живыми текстами из интернета.

Читайте также  Как восстановить вибер после удаления на телефоне?

Технологии обучения используют и машинные переводчики. Например, Google Translate при помощи рекуррентных двунаправленных нейронных сетей умеет переводить предложения целиком, используя контекст. Раньше это происходило пословно, поэтому в сложных смысловых конструкциях качество перевода страдало.

Также доступен мгновенный перевод при помощи камеры, но для этого нужен интернет, поскольку данные также обрабатываются на удаленном сервере.

Алгоритмы ИИ в современных смартфонах применяются для множества задач. Помимо тех, что мы упомянули, они используются, например, для отслеживания движения объектов в реальном времени (распознавание жестов и эмоций, помощь при фокусировке видео), настройки звука с учетом окружающей среды, улучшения фильтров дополненной реальности в приложениях с поддержкой AR, в системах навигации (чтобы проложить маршрут без пробок) и многих других случаях.

Железная составляющая

Искусственный интеллект также применяется для оптимизации работы самого смартфона. В процессоре обычно используется 6–8 ядер, два из которых — высокопроизводительные, а остальные — энергоэффективные и работают на более низкой частоте.

Нейросеть анализирует привычки пользователя, чтобы обеспечить оптимальное соотношение между расходом батареи и производительностью. Смартфон определяет, какие приложения используются чаще и в какие промежутки времени, затем они автоматически подгружаются в оперативную память.

При прослушивании музыки или чтении веб-страниц не требуется много ресурсов, поэтому задействуется лишь пара-тройка низкочастотных ядер. А для игр и ресурсоемких программ периодически включаются производительные ядра.

Чтобы ускорить обработку вычислений для искусственного интеллекта, производители смартфонов стали выделять под эти задачи отдельный вычислительный блок. Первым процессором с NPU (нейронным модулем) стал Kirin 970 от Huawei, выпущенный в конце 2017 года. Этот чип распараллеливает огромное количество мелких операций, которые выполняются одновременно. Центральный процессор для этого не годится — у него всего 8 ядер. Графический ускоритель содержит тысячи ядер, но потребляет слишком много энергии.

Затем подтянулись и другие гиганты индустрии. Apple применила в iPhone X процессор A11 Bionic, встроив в него Neural Engine, который способен выполнять до 600 миллиардов операций в секунду.

Компания Qualcomm реализовала аппаратную поддержку алгоритмов машинного обучения в процессорах, начиная со Snapdragon 660.

Google встроила в свои смартфоны особый чип Pixel Visual Core, который ускоряет обработку фотографий.

Благодаря ему, снимки HDR+ в фирменном приложении камеры обрабатываются в 5 раз быстрее, чем при использовании обычного ЦП. Телефон делает до 16 фото с разной экспозицией за короткий промежуток времени, а потом объединяет их, используя нейросеть.

На текущий момент самым быстрым процессором в мире является Snapdragon 888. На его презентации большое внимание уделили возможностям нового нейронного ускорителя Hexagon 780. Qualcomm заявляет, что его производительность настолько высока, что ИИ «в режиме реального времени может стереть конкретного человека из видео или вставить кого-то другого».

Перспективы будущего

Прогресс движется к тому, что на смартфонах скоро можно будет запускать даже глубокое машинное обучение (так называемое Deep Learning). Говоря проще, увеличится количество слоев нейронов — сети смогут выполнять более сложные задачи.

Например, фронтальная камера будет постоянно анализировать лицо владельца, чтобы понять его физическое состояние. Повысится точность распознавания речи, при этом NPU будет лучше понимать конкретные намерения пользователя. Распространение сетей 5G позволить быстрее взаимодействовать с облачными серверами.

Искусственный интеллект на Андроид на русском: 5 лучших приложений

Еще каких-нибудь 9-10 лет назад искусственный интеллект на Анд ро ид — это был предел мечтаний. Да и вообще вопрос об искусственном интеллекте многих бы в то время поставил в ступор.

Но мы, современники, уже знаем многое об ИИ, даже если не работаем в сфере IT. Почему? Да потому что в руках многих из нас сейчас можно увидеть современный смартфон, внутри которого есть функции, построенные на искусственном интеллекте. И если вы не знали , что это именно искусственный интеллект, то сейчас узнаете.

Искусственный интеллект на Андроид и других мобильных ОС

ИИ для Андроид часто используется для распознавания каких-либо объектов на изображениях и не только. Типичным примером такого использования нейросети явля ю тся:

Приложения для камеры, которые могут идентифицировать объект или происходящую сцену. При определении предмета в некоторых приложениях выдается информация об этом предмете из Википедии. При идентификации сцен часто возможна автоподстройка оптимальных настроек: свет, яркость, цвет и т. д.

Всем знакомое распознавание лица владельца смартфона — это т ож е искусственный интеллект на Андроид. Сам процесс происходит таким образом: вас фотографирует фронтальная камера , и потом ваш снимок ИИ сравнивает с имеющимся вашим изображением по нескольким ключевым точкам. Если вы «похожи» на свое изображение, то вам разблокируется телефон, если нет — тогда вы введете пароль вручную. А при этом система «внесет» изменения вашей внешности для будущей разблокировки ; это актуально, если вы начали носить очки, усы, бороду и др.

Распознавание речи. Всем известный «Окей , Гугл!» — это тоже ИИ для Андроид.

Онлайн — переводчики, тот же Google Translate Online. Или другие приложения, способные в онлайн — режиме переводить вашу речь или текст.

Помимо этого , еще есть более «тонкие» устанавливаемые приложения для определения движения объектов онлайн, распознавания жестов, автоматической настройки звука, дополненной реальности, систем навигации и др.

Помимо «видимых» моментов в вашем смартфоне, ИИ применяется для внутренней оптимизации производительности телефона. К примеру, когда вы читаете новости или просто слушаете музыку , телефону не нужно задействовать все свои ресурсы, тогда ИИ для этой работы включает несколько низкопроизводительных, но энергосберегающих ядер смартфона. Ну а если вы решили поиграть в какую-то игрушку, то ИИ может задействовать высокопроизводительные ядра смартфона, которые более требовательны к энергоресурсам.

Первое внедрение искусственного интеллекта непосредственно в систему смартфона на Андроид осуществила компания Huawei в 2017 году. С тех пор это стало нормой для современных смартфонов.

Перспективы внедрения искусственного интеллекта в смартфоны просто огромны, многие гиганты телефонной индустрии лишь понемногу приоткрывают «завесу». К примеру , в скором будущем будет внедрено такое свойство:

Фронтальная камера будет проводить постоянный анализ лица своего владельца, чтобы понимать его состояние, настроение и считывать эмоции. Далее на основе этих данных какой-нибудь помощник будет давать рекомендации, что и как лучше сделать, чтобы улучшить состояние владельца.

Это будет в будущем, а пока давайте посмотрим на 5 самых интересных приложений для Андроид, которые используют искусственный интеллект.

Приложения на основе ИИ для Андроид

Предлагаем посмотреть ТОП-5 интересных приложений для Андроид, которые используют ИИ:

JAESA. Это электронная женщина в вашем смартфоне за небольшие деньги. Она умеет: размышлять, выслушивать, давать советы, оказывать помощь при работе со смартфоном, а также самообучаться. Помимо этого , она способна делать простые вещи: отслеживать календарь, контролировать подключение по Wi — Fi или Bluetooth , переводить текст на нужный язык и др.

Moments. Тем , кто любит делать по пар е сотен фото в день, а потом выбирать , какие из них лучшие, эта программа очень пригоди тся . Она способна выбрать лучшие фотографии из всех сделанных, также она может отослать их вашим друзьям или опубликовать в Фейсбуке. Помимо этого , она способна распознавать лица на фото. К примеру, вы можете задать фото знакомого человека, а программа отберет все фото, где изображен этот человек.

Читайте также  Как зарегистрироваться в плей маркете на телефоне?

Pic ai. Программа с ИИ для А ндро и д-камеры. Она способна распознать объекты и легко различает происходящую сцену, поэтому может предложить лучшие из возможных настроек съемки.

Musixmatch. Если вы любите слушать музыку и заучивать песни, то это приложение может вам помочь. Это плеер, который способен найти тексты к песням, которые он проигрывает. Если нужно, то он переведет вам текст песни с иностранного языка.

AM droid. Отследите свой сон. Это «умный» будильник, который не только точно вас разбудит, но и подскажет, что вам пора ложиться спать, чтобы вы успели выспаться.

Заключение

Искусственный интеллект , на самом деле , уже очень плотно зашел в наши Андроид- смартфоны. Приложений, которые используют нейросеть , уже очень много. В обозримом будущем приложений без нейросети просто не будет. ИИ плотно займет свою нишу , хотим мы этого или нет.

Если вам понравилась эта статья поделитесь ею с друзьями, тем самым вы помогаете нам развиваться и добавлять всё больше интересного и полезного контента!

Что такое интеллектуальные смартфоны?

С развитием технологий тематика, которая касается «умной техники», становится не то, чтобы актуальной, а иногда даже переходит в разряд повседневной. С экранов телевизоров, из информации, поступающей посредством интернета, мы то и дело узнаем о новинках электроники, которая постепенно учится быть самостоятельной. До недавнего времени с трудом можно было представить автомобили, управляющиеся без водителя, сегодня же то и дело можно увидеть репортажи об автоматических средствах передвижения, выпускаемых компанией Tesla или, скажем, Google.

Когда речь заходит о смартфонах

В направлении «интеллектуализации» стараются не пасти задних и производители смартфонов. Безусловно, многие пользователи могут вспомнить не так давно ставших популярными голосовых помощников (например, та же Siri). Но эти технологии являются лишь намеком на развитие своего собственного, пусть и виртуального, интеллекта у смартфонов. Здесь речь необходимо вести об автономном интеллекте, если говорить иными словами – искусственном. Искусственный интеллект смартфона не располагается в неосязаемом отдаленном в облачном хранилище, а размещается в специально отведенном для этих нужд процессоре, непосредственно в самом телефоне.

Передовики в гонке «интеллектуализации»

Разработкой обозначенных выше процессоров, подразумевающих наличие в смартфоне искусственного интеллекта, уже вплотную занялись многочисленные компании-производители смартфонов. Безусловно, в списке разработчиков можно увидеть исключительно знакомые названия. Благо, что их перечень не столь обширен и сможет спокойно уместиться в компактную таблицу. Конечно же, каждая компания дала особое название процессору, произведенному специально для развития искусственного интеллекта в смартфоне.

Наименование компании Название смартфона (при наличии) Название первого «интеллектуального» процессора (при наличии)
Huawei Kirin 970
Apple iPhone X A11 Bionic
Qualcomm Snapdragon 845
Samsung Exynos 9810

Как видно из таблицы, не все компании определились с названиями для своих высокотехнологических процессоров, а отдельные – с названием смартфонов, в которых такие технологии будут применены.

Важно не название

Конечно, тема, касающаяся развития искусственного интеллекта в смартфонах уже сама по себе является захватывающей, но поклонникам фантастики, в которой роботы захватывают мир, еще рано бежать в магазин и запасаться провизией на случай «восстания машин». Прежде, чем сгущать краски вокруг «интеллектуальных телефонов», необходимо разобраться, насколько же умной станет данная техника, и какие возможности приобретет после внедрения обозначенных новшеств.

В условиях использования и применения искусственного интеллекта телефон не становится полностью независимым от своего владельца. Не стоит полагать, что в виде смартфона пользователь получает абсолютно сформированного собеседника и помощника, способного в нужный момент помочь дельным советом. Такого пока не предвидится. Интеллектуальные смартфоны получают возможность к развитию, познанию и совершенствованию только в определенных сферах и направлениях. Безусловно, без примеров в данном направлении не обойтись.

Об «интеллектуализации» на практике

Чтобы не отходить далеко от темы, стоит рассмотреть отдельно взятую функцию отдельно взятого телефона. Отличным примером в данном случае послужит iPhone X, который успел уже «заворожить» всех покупателей своими технологическими новинками. Одним из таких новшеств в данном устройстве является наличие функции Face ID. Она является абсолютно автономной, не предусматривает подключения к облаку, поскольку цифровой отпечаток лица пользователя с полной уверенность можно отнести к разряду конфиденциальной. Чем же интересна эта функция? Основная задача Face ID – распознавание лица своего владельца среди тысяч других лиц. В чем особенность такой функции? Она учится в процессе эксплуатации. Чем больше лиц она будет сканировать, усваивать, тем конкретнее в ней будет фиксироваться именно образ собственника телефона (на основе сопоставления с множеством отличий других лиц). При этом специально в базу данных программы не заносятся несметные количества фотографий. Она всю информацию получает из вне самостоятельно. Также развитие данной функции позволит ей самостоятельно распознать своего хозяина, даже если он сменит прическу, отрастит усы, будет в очках или применит любой другой способ изменения своей внешности. Безусловно, технологии пока на данном этапе не идеальны. Электроника не учится мгновенно, именно поэтому в сети появляются ролики, на которых пользователи делятся секретами, как завести «интеллектуальный смартфон» в тупик.

Что имеем в конце

Интеллектуальные смартфоны только начинают свое развитие. Если сказать точнее – их развитие не было бы возможным без огромного количества специалистов, трудящихся над их совершенствованием. Несмотря на то, что ажиотаж, развиваемый вокруг темы искусственного интеллекта, заставляет обычных пользователей думать о том, что свобода электроники наступила уже сегодня, это не совсем так. Мы наблюдаем первые шаги. Техника становится умнее не целиком, в комплексе, а скорее по отдельным направлениям, будь то совершенствование фотографий на усмотрение смартфона или автоматическое распознавание лица пользователя. До абсолютной автономии электроники предстоит сделать еще многое. В любом случае, разработчики смартфонов скажут нам, когда это произойдет.